反向跟单容易出现的问题和解决方式

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1、样本选择  样本也就是我们反向跟单的信号源，它是大数据跟单模式成功的秘诀，也是根源。样本越大，波动越小，结果越稳定，这是统计学上的规律。  关于在跟踪样本的选择上有两个关键的点：一是要有足够数量的交易信号样本，交易者进进出出导致了不稳定，就给足够数量增加一定难度，如何拥有大量、稳定的信号源是步；二是样本筛选，对海量交易数据过滤和分析，采用哪些指标才能提炼出真正优良的样本，对大数据信号源跟单的账户风险控制，需要专业的人才来处理。 

2、软件选择  由于期货的交易机制是以价格优先、时间优先的顺序来进行单量的匹配。因此下单的速度越快，那么对于整体交易滑点的下降就越有利。如若每次下单都能快哪怕1毫秒，那么长期累积下来，能节约一笔客观的滑点成本。不要小看这区区的数毫秒，一年下来跟单账户能否实现盈利，很有可能就取决在这毫厘之间。  在跟单的过程中，务必要确保跟单软件的稳定运行。不能出现卡机，死机，或者交易断线的情况。若在跟单的时候出现交易断线、卡机死机，那么就会给跟单账户造成极大的风险。如客户单子平仓了，我们的账户由于交易断线没有及时平仓。那么我们的账户就暴露在风险之中。

3、信号筛选 在拥有大量的交易数据前提下，怎么样做好优质样本信号筛选是锁喉的招数本领了，首先对这类客户进行一个基本特征的界定，比如：具有稳定的连续亏损、交易频率较高，但仅仅这些是远不够的，需要更多的指标做辅助，比如：净值曲线、浮动盈亏曲线、手续费/亏损比等，通过这些我们可以具体分析客户的交易手法和习惯，在后续给具体客户配置信号时做到风险可控下的收益大化。  市面上这个着重的点，缺少专业人才来做，甚至有的公司没有把关处理，导致资金出现亏损，或者资金大部分消耗成点差和手续费。 

4、资金配置  我所说的配置是指跟单账号的资金，这个选择我认为可以是双向的，一个是先选择样本再决定跟单的资金，另外一个是根据客户的资金来匹配样本。举例来说，在这个配置中涉及到一跟多，如何去配比二者的资金哪，简单说下要考虑的点，一是多个账号的交易时间习惯，二是两方总资金比例，三是研究多账号中的大回撤率，四是风险应急方案，五是多个账号的跟单系数设置，这些综合考虑后再进入实盘跟单阶段。  从我了解的情况，很多公司是没有配置方案的，只简单考虑一个因素就开始执行跟单，又或者是在出现盈利后，过分膨胀，出现偏激行为，增加单个客户跟单倍数，终出现亏损。 五、小结  以上的内容是对反向跟单起源，目前情况及问题原因做了简述，指出的可能更多是看到的问题，没有成功的原因。这些并不妨碍做的非常好的，收益要远比大家想象的要高的同行，在这里也不便于具体透露盈利水平。