厂家供应停车场车牌识别管理收费系统

详情描述：

一、 企业简介
    深圳市众安邦智能科技有限公司是经深圳市市场监督管理局批准成立的一家集研发、制造、销售和服务于一体的高新技术企业。致力于出入口控制领域的研发应用和创新，提供智慧车牌识别停车收费管理系统、移动互联网停车云平台、通道闸系统、智能门禁系统等应用解决方案及产品。
  作为国内早的智慧停车领域开拓者之一，众安邦凝聚了一批勇于创新、精于技术、善于管理并具有丰富实践经验的精英团队，本着"诚信、创新、务实、共享"的经营理念，凭着过硬的技术实力和十多年的行业沉淀积累，打破传统产品思维，颠覆传统停车刷卡/取卡管理模式，使停车迈入以不停车、不取卡，移动电子支付等为标志的“互联网 停车”3.0时代，引领着行业发展，为用户提供高价值的产品和服务。
  睿智创新、求实奉献、砥砺前行，蓬勃发展的众安邦努力做到每一款产品精益求精，产品易集成、易安装、易使用、易维护，广受客户赞誉，已广泛应用到机关、写字楼、商业综合体和智慧社区等各个领域。
    发到生产再到服务全部依照专业化标准流程，已顺利通过ISO国际质量管理体系认证，为公司的国际化发展奠定了坚实基础。产品还通过了国家的检验认证，公司拥有十余项专利和计算机软件著作权。（此处加上各种资质、证书等）。
    秉承“专业务实，开拓创新、敬业担当、服务典范”的价值理念，不断打破桎梏，超越自我，立志把公司打造成享誉国内外的出口控制综合解决方案提供商。
 
 
1、传统停车场管理模式主要缺点：
1、停车需取卡或读卡
2、人为干预收费，给停车场物业带来不小的停车费收入的损失
3、卡易丢失、易损坏，后期会增加卡的维护成本
4、出卡机放少量的卡，在车流量大的情况下需要工作人员不停的去放卡
5、通行率低
6、不易于维护，且维护成本高
 
 
众安邦智能以历史文化为元素，设计生产了“元”、“明”、“清”三个系列的停车场设备，其独特的外形洋溢着浓厚的中国元素，可以说在行业里独树一帜，受到市场良好的反馈。不过您有所不知，这几个系列产品除了外形大气美观，其内部硬件也是千锤百炼的，都是采用优质原件，应用新技术设计生产，可谓是内外兼修。那么，众安邦的停车场系统都有哪些优势呢？
（一）优势对比
众安邦智能车牌识别系统与行业或其他品牌对比优势明显
对比项目
/品牌
众安邦智能
行业/其它品牌
备注
行业现状
1、自主研发系统硬件与软件，售后服务及时有保证。
业内很多外协控制部分,日后售后难以为继。
 
2、向用户提供真正收费停车场系统，功能性强
绝大多数采用纯软件控制系统，不能脱机等功能不全。
 
3、系统继承性强，方便日后升级或功能扩展。
升级换代一般需全面更换,继承性差。
 
软件特色
1、自主系统研发能力强
很多都是在模仿，功能不完善、稳定性差
 
2、采用C#语言开发，多线传输、运行速度快
基本采用VB语言开发，单线传输、运行速度较慢
 
3、组网能力强，在线升级
组网能力有限，不能再线升级
 
车牌识别
1、识别率高：检测结果车牌识别率≧99%
没有
 
2、高清晰：200万像素高清摄像机
基本上是140万像素以下或虚假像素，不够清晰
 
3、智能识别算法：支持车牌、车型、车标、车身颜色识别，准确率高
仅有车牌号识别
 
4、硬识别，支持脱机运行；
完全依赖服务器处理
 
5、强光抑制功能：强光下依然照片清晰、识别率高
依赖多个补光方式抑制功能，并效果不佳
 
无牌车
1、车身、形、外观、颜色等图像对比。
只能自动入场，导致电动车等都开闸入场，且出口只能显示有限的照片提供选择，问题巨大，资金流失
 
2、卡/纸票 车牌识别：无牌车取卡/纸票，有牌照的车辆进出都识别车牌，且识别了车牌的按键无效
无
 
其它特色
1、安全管理：岗亭操作员不能篡改进出场信息，每次操作或开闸都会有记录或拍照保存，软件自带锁屏功能
很多管理系统不严密，操作员可以更改信息，导致很多收费漏洞，
 
2、跟车问题处理：我司设计红外与地感相结合，以及前后双摄像机来处理跟车问题
无此功能，有些双摄像机模式是需要车停在那里，人工启动另一个摄像机补拍，效果不佳
 
3、中央收费与出口收费可兼容使用
不能兼容，只能中央或出口收费
 
4、可设置某时段的月租车
无
 
 
（二）众安邦智能车牌识别特殊情况处理优势
1、车牌识别系统异常处理
（1）完全匹配的车牌
对于进出识别完全相同的车牌直接匹配，软件界面窗口显示匹配的图片对比结果，外置显示屏显示车辆相关信息。
（2）部分字符近似车牌
完全在客观条件影响下如（ 暴雨、暴雪、大雾天气等）造成的车牌识别不匹配，在对应入场图片下方是自动列出的近似车牌信息条，管理人员可以人工查找系统没有识别上的相似的车牌，在近似车牌信息条上快速找到对应的车牌，进行车牌匹配。以供管理人员进行人工比对保证车辆的安全。同时也保证进出数据的完整。识别技术车牌一次识别率98%以上，车牌纠正率达到100%。
（3）无牌车辆
当无牌车辆入场时，车辆进入车场出入口区域时触发地感线圈，“车牌识别抓拍机”自动抓拍车辆的图像，并将车辆信息传至服务中心无牌车辆数据库，同时显示在岗亭程序屏幕无牌车信息条上，无牌车出场时，管理人员可人工根据在无牌车照片墙查找该车对应入场的信息，并计算费用，管理人员进行人工比对保证无牌车辆的数据安全。
2、众安邦二次车牌识别技术方案
市场上主流的硬件车牌识别方案只能解决正常进出车辆的车牌识别问题，对于无牌车、污损车牌、不合规车牌及跟车过紧无法抓拍车牌的情况无法处理，目前普遍处理方式是使用识别结果中的颜色、车型参数进行辅助判断。但颜色及车型参数准确度不高，可用性不强。车场出入口处理上述问题时耗时耗力，容易产生纠纷，为此，我司开发了图片对比算法：
A、根据出场、入场抓拍到的车牌放大照进行自动比对，自动匹配。防止因车牌识别错误所造成的出入场记录不一致，减少人工选择及纠正工作。
B、对于无法识别到车牌的车辆，根据出入场全车照片进行比对，两车相似度高且只有一条相似记录的自动进行匹配。对于相似度低且有多条相似记录的，根据相似度自动排序由收费员选择。从而减少收费员在众多照片中选择的工作量。
根据实际测算结果，车牌识别摄像机识别率可达99.6%，再配合众安邦二次识别算法，整体识别率可达99.9%，人工修正率低于0.5%。
 
3、前后抓拍方案
我司前后摄像机均采用前端硬识别技术，即摄像机直接输出车牌号码及相关信息。前端硬识别技术的识别算法已固化到摄像机中，而很多同行为节省成本，仍然采用软识别算法，即通过前端摄像机把视频流或照片发送回后端服务器通过软件进行识别，此方案会对后端服务器产生极大的压力，同时，全系统过于依赖后端服务器，当后端服务器出现问题后，会造成全系统崩溃，软识别方案除了成本低很多外没有任何好处，因此软识别方案已逐步淘汰。同时，很多同行采用的通过多台摄像机对车前脸抓拍的方案对识别率并无帮助，因为识别算法一样的情况下，车前脸的多个识别结果基本一样。因此我司采用前、后车牌识别方案，前后车牌识别方案优势如下：
1)      前车为SUV等高车尾车辆对后车车牌遮挡机会稍大，当前车牌采用地感触发无法抓拍到车牌时，后车牌识别摄像机通过视频流对前车后车牌进行识别，而通常车辆后车牌会稍高而且自带照明，后方车辆的车头会较低，因此抓拍到车牌的机会将大幅提升。而且后方车辆起步及跟进的动作会稍慢，这也会减少跟车的影响。
2)      前车识别不到时，车头通常都已经抵近道闸杆，此时车牌已离开摄像机监控范围，此时已无法通过视频进行人工矫正，而后车牌识别摄像机还能对前车的后车牌进行识别。
前后车牌识别方案从根本上比较好的解决了跟车识别失败的问题。根据我司多年大量项目实施经验，跟车过近造成识别失败是主要的问题，因此我司采用前后抓拍的方案再结合其它手段来解决跟车问题。