壹诺信用：如何防范互联网金融信用风险?主要有三点

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近些年来，我国涌现出一批批互联网金融公司，虽然他们在拓宽居民、企业投融资渠道，提高金融体系效率方面有积极作用，但是由于信息不对称、风控技术欠缺，以及存在道德层面的风险，互金行业的信用危机也日趋暴露出来。问题平台多、坏账率高，不仅违背了普惠金融的初衷，还令公众产生负面的认知与印象，实在不利于金融行业的稳定和长远发展。
那么，互联网金融该如何防范信用风险，守住行业招牌，赢得市场与人心呢?
一、发展全生态互金模式
目前国内具代表性、数据资源丰富的互金平台非蚂蚁金服莫属。它掌控着阿里巴巴、淘宝等各类平台上的企业和个人的交易数据，通过对此类数据进行挖掘分析，可以判别出用户的信用状况和潜在风险。
由于阿里通过完善产业链、构造全生态系统，已经可以向用户提供购销、消费、支付、信贷、理财、生活缴费等服务，在这个生态圈中，客户依赖平台且具备粘性，一旦出现逾期违约等高危行为，牵一发而动全身，将付出脱离阿里生态系统的高昂成本。
全生态互金模式很大程度上能够约束用户行为，提高他们的违约成本，自然也会引起人们对信用的重视，不敢轻易留下污点。因此，发展更多的全生态互金模式将引领行业未来新趋势。
二、完善信用体系和惩戒机制
随着人们经济和教育水平的提高，对信用的重视也与日俱增，国内信用体系正加速构建，民间征信机构正加紧构建互联网金融征信平台，成为央行现有征信系统的有效补充。但是目前各个征信平台之间仍需整合，想要提高征信体系服务互联网金融行业的能力，促进整体的风控水平，仍有一段较长的路要走。
同时，国家也在严打老赖，以实实在在的惩戒形式让失信之人尝到违约的后果，不仅限制他们出行、消费，更会祸及他们的亲朋好友，双管齐下，可耻的老赖终将无处遁形。
三、利用大数据风控
大数据风控也是互金行业抵御信用风险的关键一招。壹诺信用作为一家大数据智能服务平台，依托机器学习和人工智能等技术，帮助客户进行精准决策和高效管理的同时，更能为其提供高效智能的大数据风控整体解决方案。
在互联网金融风险层出不穷，亟待解决之际，壹诺信用能够为保险、银行和非银行机构保驾护航，极大地降低互金领域中的信用风险，为中国的普惠金融发展奉献绵薄之力!
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