大数据分析工具如何摆脱样子工程？

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    大数据分析的样子工程分为两种，一种是堆砌数据，分析无重点，只有密密麻麻的数字、指标；一种是数据分析停留在表面，并没深入分析问题出现的原因，也没能挖掘数据间的关联。


      简单来说，以前我们是怎样做数据分析的：


      脱离业务，按照理论对数据进行机械性分析；


      同时呈现大量数据，无法一眼读懂数据情况，也无法快速找到隐藏在数据间的经营生产问题；


      这种数据分析法不仅无法帮助企业快速掌握生产经营情况，更无法快速发现问题、找到问题出现原因，更无法为解决问题提供实质性的数据支持。这就导致了数据分析的表面化、形式化。现代企业要摆脱数据分析样子工程，实现数据可视化分析，才能真正转型升级为数字化智慧企业。


      怎样才算大数据可视化分析？


      我们来看几个例子

 
奥威BI_服装行业销售监控驾驶舱

 
奥威BI_集团管理驾驶舱


      往大的说，能让人一眼掌握数据情况，如不同数据的占比、对比、趋势等，对数据有大体上的直观了解。


      往小的说，能让人快速理解表现好的是谁，表现差又是谁，甚至还能通过单击联动、双击钻取等功能进一步分析，能深入分析问题出现的原因。


      大数据可视化分析，不仅要求数据关联呈现直观，同时要求数据分析速度快、数据分析更灵活。


      如奥威BI产品系列的OurwayBI大数据分析工具就能实现亿级数据的秒速分析挖掘、多维动态分析，以及直观到一眼即懂的呈现。如在零售行业分析中，可实现浏览者一眼看懂哪家门店销售额高、哪家低，相互之间的销售额相差有多大（图像化）；又如在生产制造业中，能通过图像化追踪展现不同生产线的生产进度、生产额、品控等，实现生产线全面图像化，相比数字更直观，更容易被看懂。

 
奥威BI_项目管理分析

      在展现直观的同时，当浏览者需要切换到不同角度观察数据，只需通过点击自定义维度与字段组合即可，自定义过程中无需借助IT人员，浏览者可随时随地实现自助式数据分析。这样一来，即便是同一张报表，也能满足不同职位员工不同的数据分析需求，帮助企业员工更直观、及时掌握数据情况，及时发现问题，改进工作方式，促进工作效率的提高。


      因此大数据可视化分析可应用于企业不同部门，不同办公环境，甚至不同职位的员工都能通过数据可视化分析报表提升工作质量、工作效率。


      大数据可视化分析好用，但人人都能玩得转吗？


      大数据可视化分析好用，大数据可视化分析工具操作简单，自然是人人都能玩得转的。如OurwayBI大数据分析工具就是一款通过拖拉、点击选择的方式制作大数据可视化分析报表的，即便是不懂IT的员工也能快速掌握。