太原停车场管理系统销售-适应恶劣气候

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太原停车场管理系统销售-适应恶劣气候
车牌识别系统如何防止跟车，车牌识别系统应用于停车场管理，以车牌自动识别模式替代传统的人工登记模式，可实现智能化的车辆管理方式。
        垂直方向上的字符投射在字符之间或字符之间的空隙处取得局部小值，所以对字符的分片位置应在上述局部小值附近，且该位置要满足标准数目、字符尺寸等条件，才能排除复杂环境下车牌错误。检测每一坐标在水平方向上从左至右的投影数值，当检测到个投影值不为零的坐标时，可以将该首字符的左边界视为该首字符的左边界，而该坐标检测到的个投射值为零的坐标可以被视为首字符的右边界，其余字符的边界与此相同。消除可能出现的误切，并通过字符的平均字宽和两字符左边界的平均距离消除。如果字符宽度小于平均字宽比例(例如0.2)，则被视为无效字符；字符前后两个字符距离小于平均距离，并且此距离与字宽之和不大于平均距离，则将其合并为一个字符；对于字宽如0.2等，则将其作为一个字符进行合并；对于字宽小于平均字宽比例(如2.4)的字符，则将其视为无效字符。字符及车牌颜色识别。
车牌校正。图像中的车牌由于受拍摄角度等因素的影响，难免会出现各种变形现象，为避免后面的识别过程带来麻烦，需要对提取出来的车牌区域进行校正处理，去除车牌边缘等噪声，有利于字符识别。现有的修正方法包括：Hough变换法，它是通过检测车牌上下、左右边框的直线以及长度比来计算倾斜角度；旋转投影法：用水平轴将图像按不同角度垂直投影，其投影值为0的点数之和大时的角度即为垂直倾斜角度，水平角度的计算方法与其相似；主成分分析法，根据车牌背景与字符交界处的颜色具有固定搭配这一特征，求颜色对特征点的主成分方向即为车牌的水平倾斜角度。

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