晋中车牌识别系统供应-支持无牌车

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晋中车牌识别系统供应-支持无牌车
随着城市的发展，机动车数量急剧增加，对停车场系统和收费管理系统的要求也日益提高，随之而来的电子信息技术成为了停车场管理系统中的主要发展方向。
        需进行图像灰度处理，图像增强，边缘提取，二值化操作。(3)车牌方法的出发点是根据车牌区域的特征对车牌进行判别，将车牌区域与整个车牌区域相分离。汽车牌照本身有很多固有的特征，这些特征在不同的是不同的。(4)字符分割是一种有效的字符分割方法，它可以地字符的边界，从而实现车牌中的所有字符。(5)字符识别采用模板匹配算法实现字符识别，要求对车牌进行准确识别。
<span style="" font-size:10.5pt;mso-bidi-font-size:11.0pt;"="">        设计目标：车牌识别系统是图像处理和模式识别技术的一个研究热点，应用也越来越广泛。汽车牌照识别主要包括车牌、车牌字符分割、车牌字符识别三大部分。近几年来，许多学者对此进行了深入的研究和探讨，提出了基于纹理特征、颜色信息以及运用数学工具的车牌方法，以及基于投影分析、连通域分析的字符分割方法以及模板匹配、神经网络等的字符识别方法。针对国内外车牌识别的特点，在总结国内外车牌识别方法的基础上，利用现有方法的优势，结合数学工具，提高车牌识别的速度和精度。
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