晋中自动车辆识别系统供应-高识别率

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晋中自动车辆识别系统供应-高识别率
车牌识别系统可搭配直杆道闸、栅栏道闸、广告道闸等形成对停车场的智能化管理。
车牌校正。图像中的车牌由于受拍摄角度等因素的影响，难免会出现各种变形现象，为避免后面的识别过程带来麻烦，需要对提取出来的车牌区域进行校正处理，去除车牌边缘等噪声，有利于字符识别。现有的修正方法包括：Hough变换法，它是通过检测车牌上下、左右边框的直线以及长度比来计算倾斜角度；旋转投影法：用水平轴将图像按不同角度垂直投影，其投影值为0的点数之和大时的角度即为垂直倾斜角度，水平角度的计算方法与其相似；主成分分析法，根据车牌背景与字符交界处的颜色具有固定搭配这一特征，求颜色对特征点的主成分方向即为车牌的水平倾斜角度。

        ETC        需进行图像灰度处理，图像增强，边缘提取，二值化操作。(3)车牌方法的出发点是根据车牌区域的特征对车牌进行判别，将车牌区域与整个车牌区域相分离。汽车牌照本身有很多固有的特征，这些特征在不同的是不同的。(4)字符分割是一种有效的字符分割方法，它可以地字符的边界，从而实现车牌中的所有字符。(5)字符识别采用模板匹配算法实现字符识别，要求对车牌进行准确识别。
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