传统存储方案与无服务器计算

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传统存储的问题

传统存储解决方案被设计于在单个地理位置的一组固定服务器上持续运行，要正确使用这些存储解决方案，开发人员需要了解很多有关配置的详细信息。在较坏的情况下，高可用性和性能的优劣取决于开发人员对数据库内部的了解。开发人员需要弄清楚且配置好区域、空间、卷、内存、计算容量和软件版本等内容。开发团队必须花费数小时的时间考虑容量规划、配置、分片、备份、性能调整和监控。当你需要花80%的时间来设置和操作数据库，而且只是为了支持无服务器功能时，这就有点不合适了。虽然无服务器计算为计算层增加了弹性，但当存储层无法提供与之相当的弹性时，你可能就无法完全发挥其优势。

无服务器计算

如今，无服务器是一个非常流行的词汇。尽管“无服务器”这个术语已经存在了一段时间，但它变得如此流行词的主要原因是2014年AWS Lambda的推出。随着2015年7月亚马逊API网关的推出，无服务器得到进一步普及。一般来说，无服务器(或者说无服务器计算)指的是服务器端逻辑由开发人员编写，在无状态计算容器中运行的应用程序——这些容器是事件触发的，短暂的(可能只持续一次调用)，并由第三方全面管理。这也称为功能即服务(FaaS)。

真正的无服务器存储

理想情况下，真正无服务器的存储应具有以下属性：

无需配置
? 真正有弹性(无需运营人员干预的纵向扩展)

按需付费
使用无服务器存储时，开发人员不必担心任何基础架构细节，如节点大小，内存或存储大小等。与AWS Lambda按单个功能调用进行收费的方式相同，无服务器存储中的资源消耗应根据不同工作负载使用的计算和存储量来衡量。这是无服务器数据库的本质，用户永远不会为闲置容量付费，存储使用情况反映了功能调用和工作负载。

使用传统存储产品，过度资源配置是准备应对流量高峰的专属策略，无服务器存储的弹性可防止可能带来浪费的过度配置。由于无服务器存储能够在没有用户干预的情况下进行弹性扩展，因此开发人员无需进行容量规划即可启动，并且应用程序始终具有足够的容量。此外，按需付费定价模式将确保没有闲置资源增加用户的成本，无服务器存储的成本只随着使用而扩展，你永远不会为未使用的容量付钱。

无服务器存储可选项

如今，有多种无服务器存储类别，通常会有多个云供应商提供或多或少的相同服务。在本节中，我们将介绍这些不同的无服务器存储类别，以及每个类别的示例和它们的一些用例。
无服务器对象存储

对象存储是一种无层次结构的数据存储方法，通常用于云中。与其他数据存储方法不同，基于对象的存储不使用目录树。离散的数据单元(对象)存在于存储池中的同一级别。每个对象都有一个专属的标识名称，应用程序使用该名称来检索它。此外，每个对象可能都有的用于检索的元数据。无服务器对象存储的一些常见示例是Amazon S3，Google云存储，Azure存储和IBM云存储。

无服务器图数据库

很简单，图数据库(Graph Database)的设计，将数据之间的关系视为与数据本身同等重要，它在保存数据时不会将其限制为预定义的模型。相反，数据就像绘制出来一样被存储——显示每个实体如何与其他实体连接或相关。FaunaDB是一个无服务器图数据库，它是一个通用的、事务性的、时态的、地理上分布的、强一致的和关系型的数据库。FaunaDB还支持文档存储和时间序列数据库功能。

展望未来，还缺乏什么?

无服务器内存数据存储/缓存

无服务器存储中尚未提供的存储类型之一是内存数据存储。我们目前用于缓存的选项之一是在API Gateway进行缓存。Amazon DynamoDB具有单位数毫秒延迟，如果用户需要稍微减少延迟，那么即使尚未完全实现无服务器，也可以使用DynamoDB加速器(DAX)。此外，AWS ElastiCache提供Redis和Memcached，但尚未将它们作为完全托管服务提供。另外，Google App Engine提供Memcache作为内存缓存服务，但是只能在App Engine本身中访问。

结论

随着IT行业中无服务器计算的增长和高度适应，无服务器存储正在快速增长。我们希望这些服务能够得到不断的优化和进步，从而帮助开发人员实现真正的无服务器应用程序开发。

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