BMXP341000H 端子

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BMXP341000H 端子


BMXP341000H 
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BMXP341000H 端子


数字孪生要映射生产现场的设备的状态和行为，需要在软件中建立相应的镜像对象。如果借鉴OOP，我们需要在数字孪生体中设定与设备对应的参数，这些参数包括属性、状态、指令等类型。
在这个基础上，把这些参数与从设备采集的数据一一对应连接，如果设备的某个运行参数变化了，在相应数字孪生体上也几乎实时地得到反映。这是一个对设备数据梳理的过程，也是工业知识沉淀到软件的过程。
在此之后，利用算法模型对这些数据进行分析计算，对物理实体的行为进行映射。比如，对设备的运行状态进行模式判定或预测，是否属于运行异常、是否符合工艺要求、是否符合能效要求等，如果判定了异常，对异常的根因分析，还有解决的策略，这些会用到机理模型和数据算法的模型。
然而，终的解决方案必须把数字孪生体所映射的设备的运行特征和行为作为输入，结合生产运营管理的业务逻辑和生产规则，特别是精益管理的原则和方法论，做出的适合的决策，并得以执行，这些逻辑一般可用App的方式实现。
这就是数字孪生作为一种技术框架体系，作为数字化工业应用架构的中间件的作用：它可以下启物联数据，连接现场；上承工业APP，输送对现场状态和行为的洞察认知，支撑管控现场的决策。


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